What if LLMs Have Different World Views: Simulating Alien Civilizations with LLM-based Agents

要約

この研究では、大規模言語モデル (LLM) を利用して人類と地球外文明の間の複雑な相互作用をシミュレートする革新的な人工知能システムである「CosmoAgent」を紹介します。
この論文では、文明の発展レベルを定量化するための数学的モデルを導入し、さらにその軌跡を評価するために状態遷移行列のアプローチを採用しています。
この方法論を通じて、私たちの研究は文明の成長の軌跡を定量的に分析し、成長と飽和の重要な時点での将来の意思決定への洞察を提供します。
さらに、この論文は、宇宙全体の潜在的な生活条件の広大な多様性を認めており、それが異なる文明間で独自の宇宙論、倫理規範、世界観を促進する可能性があります。
現在の LLM 設計に内在する地球中心のバイアスを認識し、多様な倫理パラダイムを持つ LLM エージェントを使用し、明確な道徳原則を持つエンティティ間の相互作用をシミュレートするという新しい概念を提案します。
この革新的な研究は、潜在的な文明間の力関係を理解するための新しい方法を導入するだけでなく、異なる価値観を持つ主体が戦略を立て、紛争を防ぎ、情報が非対称な状況下でゲームに参加できるようにするという実用的な価値も持っています。
付属のコードは https://github.com/MingyuJ666/Simulation-Alien-Civilizations-with-LLM-based-Agents で入手できます。

要約(オリジナル)

This study introduces ‘CosmoAgent,’ an innovative artificial intelligence system that utilizes Large Language Models (LLMs) to simulate complex interactions between human and extraterrestrial civilizations. This paper introduces a mathematical model for quantifying the levels of civilization development and further employs a state transition matrix approach to evaluate their trajectories. Through this methodology, our study quantitatively analyzes the growth trajectories of civilizations, providing insights into future decision-making at critical points of growth and saturation. Furthermore, this paper acknowledges the vast diversity of potential living conditions across the universe, which could foster unique cosmologies, ethical codes, and worldviews among different civilizations. Recognizing the Earth-centric bias inherent in current LLM designs, we propose the novel concept of using LLM agents with diverse ethical paradigms and simulating interactions between entities with distinct moral principles. This innovative research not only introduces a novel method for comprehending potential inter-civilizational dynamics but also holds practical value in enabling entities with divergent value systems to strategize, prevent conflicts, and engage in games under conditions of asymmetric information. The accompanying code is available at https://github.com/MingyuJ666/Simulating-Alien-Civilizations-with-LLM-based-Agents.

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