ArguMentor: Augmenting User Experiences with Counter-Perspectives

要約

私たちはソーシャルメディアの投稿、大統領討論会、ニュース記事、さらには広告などの形で毎日議論に遭遇します。
遍在的で影響力のある例は、意見記事 (op-ed) です。
意見記事は貴重な視点を提供しますが、多くの場合、物語の一面のみを表しているため、読者は確証バイアスやエコー チェンバーに影響されやすくなります。
さまざまな視点に触れることは、読者がこれらの障害を克服し、重要な社会問題についてよりしっかりとした微妙な見解を形成するのに役立ちます。
私たちは、人間と AI のコラボレーション システムである ArguMentor を設計しました。これは、意見記事内の主張を強調表示し、LLM を使用してそれに対する反論を特定し、現在の出来事に基づいてコンテキストベースの要約を生成します。
Q\&A ボット (テキストに関するユーザーの質問に答える)、DebateMe (ユーザーが文章のあらゆる側面について議論できるエージェント)、ハイライト (ユーザーが単語や単語を強調表示できる) などの追加機能により、ユーザーの理解をさらに強化します。
その定義またはコンテキストを取得するための通路）。
ニュース論説に関する私たちの評価では、システムを利用した後、参加者がより多くの議論や反論を生み出し、より高い批判的思考スキルを発揮できることがわかりました。
さらに議論を進めると、この種のシステムに対するより一般的なニーズが浮き彫りになります。

要約(オリジナル)

We encounter arguments everyday in the form of social media posts, presidential debates, news articles, and even advertisements. A ubiquitous, influential example is the opinion piece (op-ed). Opinion pieces can provide valuable perspectives, but they often represent only one side of a story, which can make readers susceptible to confirmation bias and echo chambers. Exposure to different perspectives can help readers overcome these obstacles and form more robust, nuanced views on important societal issues. We designed ArguMentor, a human-AI collaboration system that highlights claims in opinion pieces, identifies counter-arguments for them using a LLM, and generates a context-based summary of based on current events. It further enhances user understanding through additional features like a Q\&A bot (that answers user questions pertaining to the text), DebateMe (an agent that users can argue any side of the piece with) and highlighting (where users can highlight a word or passage to get its definition or context). Our evaluation on news op-eds shows that participants can generate more arguments and counter-arguments and display higher critical thinking skills after engaging with the system. Further discussion highlights a more general need for this kind of a system.

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