-
最近の投稿
- Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
- Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
- A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
- Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
- MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36107) cs.CL (27319) cs.CR (2749) cs.CV (41949) cs.LG (41080) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4921) eess.SY (3213) stat.ML (5380)
月別アーカイブ: 2024年12月
Mind the truncation gap: challenges of learning on dynamic graphs with recurrent architectures
要約 社会、金融、生物学の領域に蔓延する、進化する相互作用を特徴とするシステムは … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Mind the truncation gap: challenges of learning on dynamic graphs with recurrent architectures はコメントを受け付けていません
Learning Epidemiological Dynamics via the Finite Expression Method
要約 感染症の蔓延をモデル化して予測することは、公衆衛生上の効果的な意思決定に不 … 続きを読む
Improving Generalization for AI-Synthesized Voice Detection
要約 AI 合成音声テクノロジーは、有益な用途のためにリアルな人間の声を作成でき … 続きを読む
Physically Guided Deep Unsupervised Inversion for 1D Magnetotelluric Models
要約 地熱エネルギーや白色水素などの非在来型エネルギー源に対する世界的な需要には … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.geo-ph
Physically Guided Deep Unsupervised Inversion for 1D Magnetotelluric Models はコメントを受け付けていません
Why the Metric Backbone Preserves Community Structure
要約 重み付きグラフのメトリック バックボーンは、すべてのペアの最短パスの和集合 … 続きを読む
BridgePure: Revealing the Fragility of Black-box Data Protection
要約 可用性攻撃、または学習不可能な例は、データの意図された機能を維持しながら、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
BridgePure: Revealing the Fragility of Black-box Data Protection はコメントを受け付けていません
Privacy-Aware Multi-Device Cooperative Edge Inference with Distributed Resource Bidding
要約 モバイル エッジ コンピューティング (MEC) は、近接 MEC サーバ … 続きを読む
Investigating layer-selective transfer learning of QAOA parameters for Max-Cut problem
要約 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) は、ノイズの多い中間スケール量子 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, quant-ph
Investigating layer-selective transfer learning of QAOA parameters for Max-Cut problem はコメントを受け付けていません
Enhanced coarsening of charge density waves induced by electron correlation: Machine-learning enabled large-scale dynamical simulations
要約 相関電子系における創発秩序の位相秩序動力学は、非平衡物理学の基本的なテーマ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cond-mat.str-el, cs.LG
Enhanced coarsening of charge density waves induced by electron correlation: Machine-learning enabled large-scale dynamical simulations はコメントを受け付けていません
Fairness-enhancing mixed effects deep learning improves fairness on in- and out-of-distribution clustered (non-iid) data
要約 従来の深層学習 (DL) モデルには、普遍的な 2 つの制限があります。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Fairness-enhancing mixed effects deep learning improves fairness on in- and out-of-distribution clustered (non-iid) data はコメントを受け付けていません