-
最近の投稿
- Scaling Multi Agent Reinforcement Learning for Underwater Acoustic Tracking via Autonomous Vehicles
- Reinforcement Learning-based Fault-Tolerant Control for Quadrotor with Online Transformer Adaptation
- Enhanced Importance Sampling through Latent Space Exploration in Normalizing Flows
- Enhancing Scene Coordinate Regression with Efficient Keypoint Detection and Sequential Information
- Constrained Factor Graph Optimization for Robust Networked Pedestrian Inertial Navigation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (38035) cs.CL (28747) cs.CV (43624) cs.HC (2908) cs.LG (42962) cs.RO (22623) cs.SY (3469) eess.IV (5057) eess.SY (3461) stat.ML (5597)
月別アーカイブ: 2024年12月
DEMO: A Dynamics-Enhanced Learning Model for Multi-Horizon Trajectory Prediction in Autonomous Vehicles
要約 自動運転車 (AV) は、周囲の車両の正確な軌道予測に依存して、乗客と他の … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
DEMO: A Dynamics-Enhanced Learning Model for Multi-Horizon Trajectory Prediction in Autonomous Vehicles はコメントを受け付けていません
ReStory: VLM-augmentation of Social Human-Robot Interaction Datasets
要約 自然環境での自然なインタラクション データの収集は時間がかかり、ロジスティ … 続きを読む
Hierarchical Pose Estimation and Mapping with Multi-Scale Neural Feature Fields
要約 ロボット アプリケーションには、現場を包括的に理解する必要があります。 近 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Hierarchical Pose Estimation and Mapping with Multi-Scale Neural Feature Fields はコメントを受け付けていません
T-DOM: A Taxonomy for Robotic Manipulation of Deformable Objects
要約 人間の操作戦略の観察からインスピレーションを得たロボットの把握と操作の分類 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
T-DOM: A Taxonomy for Robotic Manipulation of Deformable Objects はコメントを受け付けていません
STITCHER: Real-Time Trajectory Planning with Motion Primitive Search
要約 大規模で複雑な環境を自律的に高速ナビゲーションするには、動的に実行可能で衝 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
STITCHER: Real-Time Trajectory Planning with Motion Primitive Search はコメントを受け付けていません
Efficient Link Prediction via GNN Layers Induced by Negative Sampling
要約 リンク予測用のグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、大まかに … 続きを読む
Towards Instance-Wise Calibration: Local Amortized Diagnostics and Reshaping of Conditional Densities (LADaR)
要約 複素入力 $\mathbf{x}$ を与えられたターゲット $y$ の条件 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, stat.ME, stat.ML
Towards Instance-Wise Calibration: Local Amortized Diagnostics and Reshaping of Conditional Densities (LADaR) はコメントを受け付けていません
Causal Flow-based Variational Auto-Encoder for Disentangled Causal Representation Learning
要約 解きほぐされた表現学習は、各次元が基礎となる生成要因に対応する低次元表現を … 続きを読む
On Reward Transferability in Adversarial Inverse Reinforcement Learning: Insights from Random Matrix Theory
要約 1 人の専門家による逆強化学習 (IRL) のコンテキストでは、敵対的逆強 … 続きを読む
A Graph Neural Network deep-dive into successful counterattacks
要約 サッカーにおけるカウンターアタックとは、チームがボールを取り戻した後、守備 … 続きを読む