PhotoHolmes: a Python library for forgery detection in digital images

要約

このペーパーでは、デジタル画像に対する偽造検出方法を簡単に実行してベンチマークするように設計されたオープンソース Python ライブラリである PhotoHolmes を紹介します。
このライブラリには、人気のある最先端のメソッド、データセット統合ツール、評価指標の実装が含まれています。
PhotoHolmes のベンチマーク ツールを利用すると、さまざまな方法を簡単に比較できます。
これにより、独自の方法と既存の文献の方法を正確かつ再現可能に比較することが容易になります。
さらに、PhotoHolmes には、疑わしい画像に対してライブラリに実装されたメソッドを簡単に実行するためのコマンド ライン インターフェイス (CLI) が含まれています。
そのため、コミュニティにとって画像偽造手法がより利用しやすくなります。
このライブラリは拡張性とモジュール性を念頭に置いて構築されているため、新しいメソッド、データセット、メトリクスをライブラリに追加するプロセスが簡単になります。
ソース コードは https://github.com/photoholmes/photoholmes で入手できます。

要約(オリジナル)

In this paper, we introduce PhotoHolmes, an open-source Python library designed to easily run and benchmark forgery detection methods on digital images. The library includes implementations of popular and state-of-the-art methods, dataset integration tools, and evaluation metrics. Utilizing the Benchmark tool in PhotoHolmes, users can effortlessly compare various methods. This facilitates an accurate and reproducible comparison between their own methods and those in the existing literature. Furthermore, PhotoHolmes includes a command-line interface (CLI) to easily run the methods implemented in the library on any suspicious image. As such, image forgery methods become more accessible to the community. The library has been built with extensibility and modularity in mind, which makes adding new methods, datasets and metrics to the library a straightforward process. The source code is available at https://github.com/photoholmes/photoholmes.

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