Dialogue with the Machine and Dialogue with the Art World: Evaluating Generative AI for Culturally-Situated Creativity

要約

この論文は、芸術の社会的に位置する性質を認識し、文化的に位置する創造的実践のための生成 AI ツールを評価する方法として対話を提案します。
社会学者ハワード・ベッカーのアートワールドの概念を利用したこの手法は、ベンチマーク、クラウドワーカーによるユーザー調査、アーティストと実施したフォーカスグループを超えて、従来のAIと創造性の評価の範囲を拡大します。
私たちの方法には、相互に情報を得た2つの対話が含まれます。1) アーティストを美術史家、キュレーター、アーキビストなどの専門家と対話させる「アート界との対話」、2) 構造化されたアーティストと批評家によって促進される「機械との対話」。
最先端の生成 AI ツールの実験を主導しました。
私たちは、非西洋芸術の世界、特にペルシャ湾に浸っているアーティストや専門家を対象としたケーススタディを通じて、この方法の価値を実証します。
私たちは、これらの対話が、より広範な芸術エコシステムにおける生成的アートワークの受容を模倣する、生成的 AI の表現の可能性について、文化的に豊かで状況に応じた評価形式の作成にどのように役立つかを追跡します。
アーティストがコメンテーターと会話することで、アーティストはツールの使用方法を自分たちの文化的および創造的な背景に応じて変えることができます。
私たちの研究は、生成 AI 研究者にテクノロジーの複雑な力学、人間の創造性、芸術の世界の社会政治の理解を提供し、多様な芸術の世界のためのより包括的なマシンを構築することができます。

要約(オリジナル)

This paper proposes dialogue as a method for evaluating generative AI tools for culturally-situated creative practice, that recognizes the socially situated nature of art. Drawing on sociologist Howard Becker’s concept of Art Worlds, this method expands the scope of traditional AI and creativity evaluations beyond benchmarks, user studies with crowd-workers, or focus groups conducted with artists. Our method involves two mutually informed dialogues: 1) ‘dialogues with art worlds’ placing artists in conversation with experts such as art historians, curators, and archivists, and 2)’dialogues with the machine,’ facilitated through structured artist- and critic-led experimentation with state-of-the-art generative AI tools. We demonstrate the value of this method through a case study with artists and experts steeped in non-western art worlds, specifically the Persian Gulf. We trace how these dialogues help create culturally rich and situated forms of evaluation for representational possibilities of generative AI that mimic the reception of generative artwork in the broader art ecosystem. Putting artists in conversation with commentators also allow artists to shift their use of the tools to respond to their cultural and creative context. Our study can provide generative AI researchers an understanding of the complex dynamics of technology, human creativity and the socio-politics of art worlds, to build more inclusive machines for diverse art worlds.

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