SVGBuilder: Component-Based Colored SVG Generation with Text-Guided Autoregressive Transformers

要約

スケーラブル ベクター グラフィックス (SVG) は、解像度の独立性とスケーラビリティを備えた、多用途のグラフィックスに不可欠な XML ベースの形式です。
ラスター イメージとは異なり、SVG は幾何学的形状を使用し、CSS と JavaScript によるインタラクティブ性、アニメーション、操作をサポートします。
現在の SVG 生成方法は、高い計算コストと複雑さに関する課題に直面しています。
対照的に、人間のデザイナーはコンポーネントベースのツールを使用して効率的に SVG を作成します。
これに触発されて、SVGBuilder はテキスト入力から高品質のカラー SVG を生成するためのコンポーネントベースの自己回帰モデルを導入しました。
従来の方法と比較して、計算オーバーヘッドが大幅に削減され、効率が向上します。
私たちのモデルは、最適化ベースのアプローチよりも最大 604 倍の速さで SVG を生成します。
既存の SVG データセットの制限に対処し、研究をサポートするために、100,000 個のグラフィックスで構成される初の大規模カラー SVG データセットである ColorSVG-100K を導入します。
このデータセットは、SVG 生成モデルの色情報のギャップを埋め、モデル トレーニングの多様性を強化します。
最先端のモデルに対する評価では、実際のアプリケーションにおける SVGBuilder の優れたパフォーマンスが実証され、複雑な SVG グラフィックスの生成における効率と品質が強調されています。

要約(オリジナル)

Scalable Vector Graphics (SVG) are essential XML-based formats for versatile graphics, offering resolution independence and scalability. Unlike raster images, SVGs use geometric shapes and support interactivity, animation, and manipulation via CSS and JavaScript. Current SVG generation methods face challenges related to high computational costs and complexity. In contrast, human designers use component-based tools for efficient SVG creation. Inspired by this, SVGBuilder introduces a component-based, autoregressive model for generating high-quality colored SVGs from textual input. It significantly reduces computational overhead and improves efficiency compared to traditional methods. Our model generates SVGs up to 604 times faster than optimization-based approaches. To address the limitations of existing SVG datasets and support our research, we introduce ColorSVG-100K, the first large-scale dataset of colored SVGs, comprising 100,000 graphics. This dataset fills the gap in color information for SVG generation models and enhances diversity in model training. Evaluation against state-of-the-art models demonstrates SVGBuilder’s superior performance in practical applications, highlighting its efficiency and quality in generating complex SVG graphics.

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