Generative AI in Medicine

要約

生成 AI の機能が向上したことにより、医療におけるその可能性のあるユースケースが劇的に拡大しました。
臨床医、患者、臨床試験主催者、研究者、研修生向けに、生成 AI のユースケースの包括的な概要を提供します。
次に、プライバシーとセキュリティの維持、透明性と解釈可能性の向上、公平性の維持、モデルの厳密な評価など、この可能性を実現するために克服しなければならない多くの課題と、それらの課題が生み出すオープンな研究の方向性について議論します。

要約(オリジナル)

The increased capabilities of generative AI have dramatically expanded its possible use cases in medicine. We provide a comprehensive overview of generative AI use cases for clinicians, patients, clinical trial organizers, researchers, and trainees. We then discuss the many challenges — including maintaining privacy and security, improving transparency and interpretability, upholding equity, and rigorously evaluating models — which must be overcome to realize this potential, and the open research directions they give rise to.

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