Enhanced Facial Feature Extraction and Recignation Using Optimal Fully Dispersed Haar-like Filters

要約

Haar のようなフィルターは、さまざまなコンピューター ビジョン タスクにおけるシンプルさ、速度、正確さで有名です。
この論文では、顔の特徴の抽出と認識を強化するための、最適な完全分散ハール状フィルターを特定する新しいアルゴリズムを提案します。
従来の Haar のようなフィルターとは異なり、これらの新しいフィルターでは、ピクセルが画像内で自由に移動できるため、複雑な局所特徴をより効果的にキャプチャできます。

要約(オリジナル)

Haar-like filters are renowned for their simplicity, speed, and accuracy in various computer vision tasks. This paper proposes a novel algorithm to identify optimal fully dispersed Haar-like filters for enhanced facial feature extraction and recognation. Unlike traditional Haar-like filters, these novel filters allow pixels to move freely within images, enabling more effictive capture of intricate local features…

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