Diff5T: Benchmarking Human Brain Diffusion MRI with an Extensive 5.0 Tesla K-Space and Spatial Dataset

要約

拡散磁気共鳴画像法 (dMRI) は、人間の脳の微細構造と結合組織についての重要な洞察を提供します。
しかし、高度な研究のための生のk空間データを含む高磁場のオープンアクセスデータセットの入手可能性は依然として限られています。
このギャップに対処するために、人間の脳に焦点を当てた初の包括的な 5.0 テスラ拡散 MRI データセットである Diff5T を紹介します。
このデータセットには、さまざまなイメージング プロトコルを使用して取得された生の k 空間データと再構成された拡散画像が含まれています。
Diff5T は、アーティファクト補正、画像再構成、画像前処理、拡散モデリング、およびトラクトグラフィーにおける革新的な方法の開発とベンチマークをサポートするように設計されています。
このデータセットは、複数の b 値や勾配方向を含む広範囲の拡散パラメーターを特徴としており、人間の脳の微細構造と接続性の研究における広範な研究アプリケーションを可能にします。
オープン アクセシビリティと詳細なベンチマークに重点を置いている Diff5T は、拡散 MRI を使用した人間の脳マッピング研究を推進し、再現性を高め、神経科学および医療画像コミュニティ全体でのコラボレーションを可能にする貴重なリソースとして機能します。

要約(オリジナル)

Diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) provides critical insights into the microstructural and connectional organization of the human brain. However, the availability of high-field, open-access datasets that include raw k-space data for advanced research remains limited. To address this gap, we introduce Diff5T, a first comprehensive 5.0 Tesla diffusion MRI dataset focusing on the human brain. This dataset includes raw k-space data and reconstructed diffusion images, acquired using a variety of imaging protocols. Diff5T is designed to support the development and benchmarking of innovative methods in artifact correction, image reconstruction, image preprocessing, diffusion modelling and tractography. The dataset features a wide range of diffusion parameters, including multiple b-values and gradient directions, allowing extensive research applications in studying human brain microstructure and connectivity. With its emphasis on open accessibility and detailed benchmarks, Diff5T serves as a valuable resource for advancing human brain mapping research using diffusion MRI, fostering reproducibility, and enabling collaboration across the neuroscience and medical imaging communities.

arxiv情報

著者 Shanshan Wang,Shoujun Yu,Jian Cheng,Sen Jia,Changjun Tie,Jiayu Zhu,Haohao Peng,Yijing Dong,Jianzhong He,Fan Zhang,Yaowen Xing,Xiuqin Jia,Qi Yang,Qiyuan Tian,Hua Guo,Guobin Li,Hairong Zheng
発行日 2024-12-09 17:04:11+00:00
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