Talking Like One of Us: Effects of Using Regional Language in a Humanoid Social Robot

要約

ソーシャル ロボットは、公共サービスの現場でますます目につくようになってきています。
自然環境で人々を魅了するためには、スムーズな社会的インタラクションとユーザーによる受け入れが、将来のヒューマン ロボット インタラクション (HRI) の成功にとって重要な問題となります。
ここでは口頭コミュニケーションの種類が特別な意味を持ちます。
この論文では、標準語と比較した非標準/地域言語の話し言葉の多様性の影響を調査します。
より正確には、人間の対話と人型ソーシャル ロボットのペッパーを比較します。ロボットは一方では高地ドイツ語で、もう一方では低地ドイツ語で応答しています。低地ドイツ語は、ドイツ北部で理解され、一部は今も話されている地域言語です。
。
ロボットが話す内容はどちらのバージョンでも同じです。
私たちは、これら 2 つの異なるロボットの会話方法が、低地ドイツ語に多かれ少なかれ精通している人間の対話者に、文化的アイデンティティを背景とした会話で感じられる温かさ、有能さ、そして起こり得る不快感という点でどのような影響を与えるかに興味を持っています。
これらの要素を測定するために、19 歳から 61 歳までの 17 人の参加者を対象にロボット社会属性スケール (RoSAS) を使用しました。その結果、低地ドイツ語バージョンの会話ではかなり高い温かさが知覚されることがわかりました。

要約(オリジナル)

Social robots are becoming more and more perceptible in public service settings. For engaging people in a natural environment a smooth social interaction as well as acceptance by the users are important issues for future successful Human-Robot Interaction (HRI). The type of verbal communication has a special significance here. In this paper we investigate the effects of spoken language varieties of a non-standard/regional language compared to standard language. More precisely we compare a human dialog with a humanoid social robot Pepper where the robot on the one hand is answering in High German and on the other hand in Low German, a regional language that is understood and partly still spoken in the northern parts of Germany. The content of what the robot says remains the same in both variants. We are interested in the effects that these two different ways of robot talk have on human interlocutors who are more or less familiar with Low German in terms of perceived warmth, competence and possible discomfort in conversation against a background of cultural identity. To measure these factors we use the Robotic Social Attributes Scale (RoSAS) on 17 participants with an age ranging from 19 to 61. Our results show that significantly higher warmth is perceived in the Low German version of the conversation.

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