Get It Right: Improving Comprehensibility with Adaptable Speech Expression of a Humanoid Service Robot

要約

ヒューマノイドサービスロボットは、例えば訪問者を歓迎するためのガイドや従うべき手順を説明するなど、公共サービスの現場でますます認識されるようになっており、人間の顧客にとって複雑な問題の理解を改善し、難易度を調整することが望ましい
提供される情報と個々の要件に使用される言語。
この研究では、公共サービス環境で顧客にアドバイスや情報を提供するサポートを行う人型ソーシャル ロボット Pepper を使用したケーススタディを検討します。
受信した情報を簡単な言語や別の話し言葉に翻訳できるようにすることで、受信した情報の理解度を向上させるアプリケーション アーキテクチャが提案されています。

要約(オリジナル)

As humanoid service robots are becoming more and more perceptible in public service settings for instance as a guide to welcome visitors or to explain a procedure to follow, it is desirable to improve the comprehensibility of complex issues for human customers and to adapt the level of difficulty of the information provided as well as the language used to individual requirements. This work examines a case study using a humanoid social robot Pepper performing support for customers in a public service environment offering advice and information. An application architecture is proposed that improves the intelligibility of the information received by providing the possibility to translate this information into easy language and/or into another spoken language.

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