From Individual to Society: A Survey on Social Simulation Driven by Large Language Model-based Agents

要約

従来の社会学研究は人間の参加に依存することが多く、効果的ではありますが費用がかかり、規模を拡大するのが難しく、倫理的な懸念もあります。
大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、人間の行動をシミュレートする可能性が強調され、個人の反応の再現が可能になり、多くの学際的な研究が促進されます。
このペーパーでは、この分野の包括的な調査を実施し、LLM 権限を備えたエージェントによるシミュレーションの最近の進歩を示します。
シミュレーションは 3 つのタイプに分類されます。(1) 個人シミュレーション。特定の個人または人口統計グループを模倣します。
(2) シナリオ シミュレーション。複数のエージェントが協力して特定のコンテキスト内で目標を達成します。
(3) 社会シミュレーション。現実世界のダイナミクスの複雑さと多様性を反映するために、エージェント社会内の相互作用をモデル化します。
これらのシミュレーションは、詳細な個人のモデリングから大規模な社会現象に至るまで、段階を経て行われます。
シミュレーションのアーキテクチャや主要コンポーネント、目的やシナリオの分類、評価方法など、各シミュレーション タイプについて詳しく説明します。
その後、一般的に使用されるデータセットとベンチマークをまとめます。
最後に、これら 3 種類のシミュレーション全体の傾向について説明します。
関連ソースのリポジトリは、{\url{https://github.com/FudanDISC/SocialAgent}} にあります。

要約(オリジナル)

Traditional sociological research often relies on human participation, which, though effective, is expensive, challenging to scale, and with ethical concerns. Recent advancements in large language models (LLMs) highlight their potential to simulate human behavior, enabling the replication of individual responses and facilitating studies on many interdisciplinary studies. In this paper, we conduct a comprehensive survey of this field, illustrating the recent progress in simulation driven by LLM-empowered agents. We categorize the simulations into three types: (1) Individual Simulation, which mimics specific individuals or demographic groups; (2) Scenario Simulation, where multiple agents collaborate to achieve goals within specific contexts; and (3) Society Simulation, which models interactions within agent societies to reflect the complexity and variety of real-world dynamics. These simulations follow a progression, ranging from detailed individual modeling to large-scale societal phenomena. We provide a detailed discussion of each simulation type, including the architecture or key components of the simulation, the classification of objectives or scenarios and the evaluation method. Afterward, we summarize commonly used datasets and benchmarks. Finally, we discuss the trends across these three types of simulation. A repository for the related sources is at {\url{https://github.com/FudanDISC/SocialAgent}}.

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