Four Guiding Principles for Modeling Causal Domain Knowledge: A Case Study on Brainstorming Approaches for Urban Blight Analysis

要約

都市の荒廃は、計画や政策立案にとって関心の高 い問題である。都市荒廃の指標間の関係については、因果関係を反映した関係性に着目した理論が研究者から頻繁に提案されている。本稿では、因果関係のある領域知識を効果的にモデル化するための4つのルールを導入することで、都市荒廃の分析における領域知識の統合を改善する。本研究の結果は、都市荒廃分析のために開発された認知マップを調査することにより、因果関係モデリングのガイドラインから大きく逸脱していることを明らかにした。これらの知見は、今後の都市荒廃に関する研究に役立つ貴重な洞察を提供し、最終的には都市荒廃の複雑な相互作用の理解を深めることになる。

要約(オリジナル)

Urban blight is a problem of high interest for planning and policy making. Researchers frequently propose theories about the relationships between urban blight indicators, focusing on relationships reflecting causality. In this paper, we improve on the integration of domain knowledge in the analysis of urban blight by introducing four rules for effective modeling of causal domain knowledge. The findings of this study reveal significant deviation from causal modeling guidelines by investigating cognitive maps developed for urban blight analysis. These findings provide valuable insights that will inform future work on urban blight, ultimately enhancing our understanding of urban blight complex interactions.

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