What fifty-one years of Linguistics and Artificial Intelligence research tell us about their correlation: A scientometric review

要約

言語学と人工知能 (AI) の間には強い相関関係があり、それはディープラーニング言語モデルによって最もよく表れます。
この研究は、1974 年から 2024 年までの 51 年間の知的生産を総合して、この相関関係を徹底的に科学計測的に分析したものです。この研究には、2124 誌に掲載された Web of Science のインデックス付き論文 5750 件が含まれており、これらの論文は、インドの 13773 の研究センターに所属する 20835 人の著者によって執筆されています。
794か国。
CiteSpace と VOSviewer という 2 つの強力なソフトウェアを使用して、知的ランドスケープ、トレンドの問題、および (再) 新興のホットスポットのマッピング視覚化を生成しました。
この結果は、1980 年代と 1990 年代には言語学と AI の研究が堅調ではなく、時間の経過とともに出版が不安定になるという特徴があることを示しています。
しかし、それ以来、出版物は目覚ましい増加を見せ、2023年には1,478件の記事、2024年には1月から3月までの期間で546件の記事に達しました。これらの記事には、新たな問題やホットスポットが含まれており、新しい地平線や新しいトピックに取り組み、新しいアプリケーションや強力な機能を立ち上げています。
ChatGPT を含む深層学習言語モデル。

要約(オリジナル)

There is a strong correlation between linguistics and artificial intelligence (AI), best manifested by deep learning language models. This study provides a thorough scientometric analysis of this correlation, synthesizing the intellectual production during 51 years, from 1974 to 2024. It involves 5750 Web of Science-indexed articles published in 2124 journals, which are written by 20835 authors belonging to 13773 research centers in 794 countries. Two powerful software, viz., CiteSpace and VOSviewer, were used to generate mapping visualizations of the intellectual landscape, trending issues and (re)emerging hotspots. The results indicate that in the 1980s and 1990s, linguistics and AI research was not robust, characterized by unstable publication over time. It has, however, witnessed a remarkable increase of publication since then, reaching 1478 articles in 2023, and 546 articles in January-March timespan in 2024, involving emerging issues and hotspots, addressing new horizons, new topics, and launching new applications and powerful deep learning language models including ChatGPT.

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