要約
TakeLab Retriever は、クロアチアの報道機関からのニュース記事を発見、収集、意味論的に分析するために設計された AI 駆動の検索エンジンです。
これは、クロアチアのオンライン ニュース メディアの歴史と現在の状況について独自の視点を提供し、汎用の検索エンジンでは提供できない傾向、パターン、相関関係を明らかにしようとしている研究者にとって不可欠なツールとなっています。
TakeLab リトリーバーは最先端の自然言語処理 (NLP) 手法を利用しており、ユーザーは Web アプリケーションを通じて名前付きエンティティ、フレーズ、トピックを使用して記事を選別できます。
この技術レポートは 2 部に分かれており、第 1 部では TakeLab Retriever の活用方法について説明し、第 2 部ではその設計について詳しく説明します。
第 2 部では、関連するソフトウェア エンジニアリングの課題にも取り組み、過去 20 年間に発行された 1,000 万件を超えるニュース記事を処理できるマイクロサービス ベースのセマンティック検索エンジンを開発するためのソリューションを提案します。
要約(オリジナル)
TakeLab Retriever is an AI-driven search engine designed to discover, collect, and semantically analyze news articles from Croatian news outlets. It offers a unique perspective on the history and current landscape of Croatian online news media, making it an essential tool for researchers seeking to uncover trends, patterns, and correlations that general-purpose search engines cannot provide. TakeLab retriever utilizes cutting-edge natural language processing (NLP) methods, enabling users to sift through articles using named entities, phrases, and topics through the web application. This technical report is divided into two parts: the first explains how TakeLab Retriever is utilized, while the second provides a detailed account of its design. In the second part, we also address the software engineering challenges involved and propose solutions for developing a microservice-based semantic search engine capable of handling over ten million news articles published over the past two decades.
arxiv情報
| 著者 | David Dukić,Marin Petričević,Sven Ćurković,Jan Šnajder |
| 発行日 | 2024-11-29 14:08:32+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
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