月別アーカイブ: 2024年11月

Pruning Deep Convolutional Neural Network Using Conditional Mutual Information

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、画像分類タスクで高いパフ … 続きを読む

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Surveying the space of descriptions of a composite system with machine learning

要約 多変量情報理論は、複雑なシステムのコンポーネントがどのように接続されている … 続きを読む

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Task Arithmetic Through The Lens Of One-Shot Federated Learning

要約 タスク演算は、追加の微調整や元のトレーニング データへのアクセスを必要とせ … 続きを読む

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Proactive Agent: Shifting LLM Agents from Reactive Responses to Active Assistance

要約 大規模な言語モデルを利用したエージェントは、複雑なタスクを解決する際に優れ … 続きを読む

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Critic-V: VLM Critics Help Catch VLM Errors in Multimodal Reasoning

要約 視覚言語モデル (VLM) は、マルチモーダル推論タスクにおいて目覚ましい … 続きを読む

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From Yes-Men to Truth-Tellers: Addressing Sycophancy in Large Language Models with Pinpoint Tuning

要約 大規模言語モデル (LLM) は、誠実な応答を提供することよりもユーザーの … 続きを読む

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How to Learn a New Language? An Efficient Solution for Self-Supervised Learning Models Unseen Languages Adaption in Low-Resource Scenario

要約 音声の自己教師あり学習 (SSL) モデルを利用すると、自動音声認識 (A … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | How to Learn a New Language? An Efficient Solution for Self-Supervised Learning Models Unseen Languages Adaption in Low-Resource Scenario はコメントを受け付けていません

Could ChatGPT get an Engineering Degree? Evaluating Higher Education Vulnerability to AI Assistants

要約 AI アシスタントは、高等教育機関に在籍する学生の間で利用が増えています。 … 続きを読む

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ChroKnowledge: Unveiling Chronological Knowledge of Language Models in Multiple Domains

要約 大規模言語モデル (LLM) は、私たちの生活のさまざまな側面に大きな変化 … 続きを読む

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Thai Financial Domain Adaptation of THaLLE — Technical Report

要約 大規模言語モデル (LLM) は一般的なタスクには優れていますが、専門用語 … 続きを読む

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