要約
第 2 言語 (L2) の学習者は、L2 の母語話者がこれらの音を別個で交換不可能なものとして認識しているにもかかわらず、なじみのない L2 音素を無意識に母語 (L1) の類似の音素に置き換えることがよくあります。
この音素の置換により、L2 の標準音韻パターンからの逸脱が生じ、学習者が正確な L2 発音を習得することが困難になります。
これに対処するために、我々は、L2 音素を複数の L1 音素に由来する複合音として再構成することにより、不正確な音韻伝達を最小限に抑えるように設計された新しい計算手法である間言語音声合成 (IPC) を提案します。
2 つの自動音声認識モデルを使用したテストでは、L2 話者が IPC によって生成された複合音を生成した場合、ターゲット L2 音素の認識率が、その発音が元の音韻伝達パターンの影響を受けた場合と比較して 20% 向上することが実証されました。
改善は比較的短い時間枠内で観察され、複合サウンドの迅速な取得が実証されました。
要約(オリジナル)
Learners of a second language (L2) often unconsciously substitute unfamiliar L2 phonemes with similar phonemes from their native language (L1), even though native speakers of the L2 perceive these sounds as distinct and non-interchangeable. This phonemic substitution leads to deviations from the standard phonological patterns of the L2, creating challenges for learners in acquiring accurate L2 pronunciation. To address this, we propose Inter-linguistic Phonetic Composition (IPC), a novel computational method designed to minimize incorrect phonological transfer by reconstructing L2 phonemes as composite sounds derived from multiple L1 phonemes. Tests with two automatic speech recognition models demonstrated that when L2 speakers produced IPC-generated composite sounds, the recognition rate of target L2 phonemes improved by 20% compared to when their pronunciation was influenced by original phonological transfer patterns. The improvement was observed within a relatively shorter time frame, demonstrating rapid acquisition of the composite sound.
arxiv情報
| 著者 | Jisang Park,Minu Kim,DaYoung Hong,Jongha Lee |
| 発行日 | 2024-11-27 12:16:27+00:00 |
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