Empowering Clients: Transformation of Design Processes Due to Generative AI

要約

ジェネレーティブ AI の進歩によって推進されるコンピューテーショナル デザインの領域は、創造的な分野を変革しています。
建築設計プロセスに対するジェネレーティブ AI の変革的な効果を調査し、建築家の役割について議論します。
住宅の設計は顧客との広範なやり取りを伴う複雑な作業であるため、建築の事例は興味深いものです。
私たちは、デザインの生成と既存のデザインへのフィードバックを提供するために、一般的な汎用テキスト画像変換ツールを使用した被験者内実験を採用し、その後、専門家へのインタビューを行います。
この調査では、AI が顧客自身のアイデアを迅速に視覚化することで設計プロセスに参加できるようにすることで、アイデア創出段階を混乱させる可能性があることが明らかになりました。
次に、アーキテクトの役割は、クライアントと AI が共同して生成したデザインの実現可能性を評価することにシフトします。
また、私たちの研究は、AI が設計に関して貴重なフィードバックを提供できる一方で、そのような設計を生成できない可能性があり、コンピュータ サイエンスの基礎、つまり NP 完全性との興味深いつながりを可能にすることを示しています。
AI のフィードバックは、より標準化された設計に向けて斬新で革新的なアプローチを変更することを提案するため、創造性やイノベーションを妨げる傾向もあります。
私たちの調査では、設計プロセスにおいて AI が著作権を引き継ぐことが多くなった場合、建築の解釈上の主権や意味やアイデンティティの喪失について、建築家の間に不確実性があることも明らかになりました。

要約(オリジナル)

The domain of computational design, driven by advancements in Generative AI, is transforming creative fields. We explore the transformative effects of Generative AI on the architectural design process and discuss the role of the architect. The case of architecture is interesting as designing houses is complex, involving extensive customer interaction. We employ a within-subject experiment using a popular general-purpose text-to-image tool for generating designs and providing feedback on existing designs, followed by expert interviews. The study reveals that AI can disrupt the ideation phase by enabling clients to engage in the design process through rapid visualization of their own ideas. In turn, the architect’s role shifts more towards assessing the feasibility of designs generated conjointly by clients and AI. Our study also shows that while AI can provide valuable feedback on designs, it might fail to generate such designs, allowing for interesting connections to foundations in computer science, i.e., NP-completeness. AI’s feedback also tends to hamper creativity and innovation by suggesting altering novel, innovative approaches toward more standardized designs. Our study also reveals that there is uncertainty among architects about the interpretative sovereignty of architecture and loss of meaning and identity when AI increasingly takes over authorship in the design process.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google