Whack-a-Chip: The Futility of Hardware-Centric Export Controls

要約

米国の半導体輸出規制が浸透していることは広く知られており、中華人民共和国（PRC）は流出したチップを使って最先端の人工知能（AI）モデルを着実に作成している。
この論文は、中国の主要な AI 研究所がどのようにして米国の輸出規制を回避し、回避しているかを示す初めての具体的な公開証拠を提示します。
私たちは、中国企業、特にテンセントが米国の輸出規制で制限されているチップをどのように使用しているだけでなく、能力の低いハードウェアを最大限に活用するソフトウェアやモデリング技術を使用して、これらの規制を回避する方法を見つけているのかを調査します。
具体的には、輸出規制されていない NVIDIA H20 を使用して自社の Hunyuan-Large モデルを強化できる Tencent の能力は、米国が既存の輸出規制によって当初構築した外堀を侵食し、機械学習の効率が広範囲に向上した例を示していると主張します。
最後に、この調査結果が米国の輸出管理戦略の将来に与える影響を検討します。

要約(オリジナル)

U.S. export controls on semiconductors are widely known to be permeable, with the People’s Republic of China (PRC) steadily creating state-of-the-art artificial intelligence (AI) models with exfiltrated chips. This paper presents the first concrete, public evidence of how leading PRC AI labs evade and circumvent U.S. export controls. We examine how Chinese companies, notably Tencent, are not only using chips that are restricted under U.S. export controls but are also finding ways to circumvent these regulations by using software and modeling techniques that maximize less capable hardware. Specifically, we argue that Tencent’s ability to power its Hunyuan-Large model with non-export controlled NVIDIA H20s exemplifies broader gains in efficiency in machine learning that have eroded the moat that the United States initially built via its existing export controls. Finally, we examine the implications of this finding for the future of the United States’ export control strategy.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google