Regulating Chatbot Output via Inter-Informational Competition

要約

ChatGPT の出現により、1 年以上にわたる規制の熱狂が巻き起こりました。
しかし、規制されないまま放置されれば、AI チャットボットの出力が人類の生活に目に見える重大な実害を与えるという仮定を厳密に疑問視している既存の研究はほとんどありません。
ほとんどの研究者は、情報市場自体がこれらのリスクを効果的に軽減できるという重大な可能性を見落としており、その結果、問題に直接対処するために規制ツールを使用する傾向があります。
この記事では、さまざまなメディア間の情報間の競争に焦点を当て、AI 関連のコンテンツ リスクとそれに対応する規制提案の両方を再評価するための基準を作成します。
情報通信技術の規制に関する数十年にわたる歴史は、規制当局が新しい技術によってもたらされる不確実性に直面したときに、慎重になりすぎて過剰な規制措置を打ち出す傾向があることを示しています。
実際、情報媒体間の市場競争がほとんどのリスクを効果的に軽減できること、また規制への過度の依存は不必要であるだけでなく有害であることが、多くの経験的証拠によって証明されています。
この記事では、情報市場におけるチャットボットやその他の情報アウトレット間の十分な競争により、生成型 AI テクノロジーによってもたらされるほとんどのコンテンツ リスクを十分に軽減し、さらには解決できると主張しています。
これにより、強制的な禁止、ライセンス、データセットのキュレーション、通知と対応の体制など、大声で提唱されている特定の規制戦略が、AI 業界全体の望ましい競争やイノベーションにとって真に不必要であり、有害ですらあることになります。
結局のところ、この記事で私が進めるアイデアは、生成 AI をめぐる規制の熱狂に待望の冷水を注ぎ、問題を合理的な軌道に戻すはずです。

要約(オリジナル)

The advent of ChatGPT has sparked over a year of regulatory frenzy. However, few existing studies have rigorously questioned the assumption that, if left unregulated, AI chatbot’s output would inflict tangible, severe real harm on human affairs. Most researchers have overlooked the critical possibility that the information market itself can effectively mitigate these risks and, as a result, they tend to use regulatory tools to address the issue directly. This Article develops a yardstick for reevaluating both AI-related content risks and corresponding regulatory proposals by focusing on inter-informational competition among various outlets. The decades-long history of regulating information and communications technologies indicates that regulators tend to err too much on the side of caution and to put forward excessive regulatory measures when encountering the uncertainties brought about by new technologies. In fact, a trove of empirical evidence has demonstrated that market competition among information outlets can effectively mitigate most risks and that overreliance on regulation is not only unnecessary but detrimental, as well. This Article argues that sufficient competition among chatbots and other information outlets in the information marketplace can sufficiently mitigate and even resolve most content risks posed by generative AI technologies. This renders certain loudly advocated regulatory strategies, like mandatory prohibitions, licensure, curation of datasets, and notice-and-response regimes, truly unnecessary and even toxic to desirable competition and innovation throughout the AI industry. Ultimately, the ideas that I advance in this Article should pour some much-needed cold water on the regulatory frenzy over generative AI and steer the issue back to a rational track.

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