Optimizing Airline Reservation Systems with Edge-Enabled Microservices: A Framework for Real-Time Data Processing and Enhanced User Responsiveness

要約

航空予約業務の複雑さが増す中、迅速かつ効率的かつ適応性のある予約システムを開発するための新しいアプローチを採用するためのスマートなソリューションが必要です。
このペーパーでは、従来の集中型アーキテクチャの欠点に対処するための、エッジ コンピューティング マイクロサービスの実装のための概念的なフレームワークについて詳しく概説します。
具体的には、エッジ コンピューティングにより、座席の在庫確認、予約プロセス、さらには確認などの特定のアクティビティをユーザーの近くで行うことができるため、全体的な応答時間が短縮され、システムのパフォーマンスが向上します。
さらに、フレームワークの価値には、低遅延、高スループット、より高いユーザー エクスペリエンスなどのシステムの高いパフォーマンスの達成が含まれる必要があります。
主要な設計コンポーネントには、Kubernetes によって調整された分散コンピューティング マイクロサービス、Kafka を使用したリアルタイム メッセージ処理システム、およびその柔軟なスケーリングが含まれます。
その他の運用コンポーネントには、リソースの監視と管理に使用される Prometheus や Grafana があり、すべての運用プロセスが最適化されていることを確認します。
この研究はフレームワークの設計と理論的スキームに焦点を当てていますが、その使用は、顧客の満足度を向上させ、低コストで効率的に設置できるインフラストラクチャを提供することにより、航空業界のサービス提供の変革を促進する上でより有利であると予想されます。
人工知能やモノのインターネットの組み込みシステムなどのテクノロジーの変化をサポートします。
この研究は、最新の適切に分散されたリアルタイム中心のシステムを備えた新しいテクノロジーに対する需要の高まりに対処し、将来のケースの実装とテストの基礎も提供します。
このように、提案されたアーキテクチャは、既存の航空予約システムによってもたらされる問題に対して、市場ですぐに使用できる拡張可能なソリューションを提供します。

要約(オリジナル)

The growing complexity of the operations of airline reservations requires a smart solution for the adoption of novel approaches to the development of quick, efficient, and adaptive reservation systems. This paper outlines in detail a conceptual framework for the implementation of edge computing microservices in order to address the shortcomings of traditional centralized architectures. Specifically, as edge computing allows for certain activities such as seat inventory checks, booking processes and even confirmation to be done nearer to the user, thus lessening the overall response time and improving the performance of the system. In addition, the framework value should include achieving the high performance of the system such as low latency, high throughput and higher user experience. The major design components include deployed distributed computing microservices orchestrated by Kubernetes, real-time message processing system with Kafka and its elastic scaling. Other operational components include Prometheus and Grafana, which are used to monitor and manage resources, ensuring that all operational processes are optimized. Although this research focuses on a design and theoretical scheming of the framework, its use is foreseen to be more advantageous in facilitating a transform in the provision of services in the airline industry by improving customers’ satisfaction, providing infrastructure which is cheap to install and efficiently supporting technology changes such as artificial intelligence and internet of things embedded systems. This research addresses the increasing demand for new technologies with modern well-distributed and real-time-centric systems and also provides a basis for future case implementation and testing. As such, the proposed architecture offers a market-ready, extensible solution to the problems posed by existing airline reservation systems .

arxiv情報

著者 Biman Barua,M. Shamim Kaiser
発行日 2024-11-19 16:58:15+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.DC, cs.SE パーマリンク