要約
爆発的な成長を遂げている分野であるモノのインターネット (IoT) の中心において、エネルギー効率とデバイス寿命の延長がこれまで以上に差し迫った課題となっています。
このペーパーでは、IoT デバイスの通信方法を再定義する革新的な通信パラダイムである DEEP-IoT について説明します。
DEEP-IoT は、先駆的なフィードバック チャネル コーディング戦略を通じて、従来の送信機 (IoT デバイス) 中心の通信モデルに挑戦し、受信機 (アクセス ポイント) が重要な役割を果たす通信モデルに変革します。これにより、エネルギー使用量が削減され、デバイスの寿命が延びます。
私たちは DEEP-IoT を概念化するだけでなく、深層学習で強化されたフィードバック チャネル コードを狭帯域システム内に統合することによって実現します。
シミュレーション結果は、IoT セルの動作寿命が大幅に向上し、Turbo コードと Polar コードを使用した従来のシステムを最大 52.71% 上回っていることを示しています。
この飛躍は、IoT 通信におけるパラダイム シフトを意味し、IoT デバイスが前例のない効率と耐久性を誇る未来への準備を整えます。
要約(オリジナル)
At the heart of the Internet of Things (IoT) — a domain witnessing explosive growth — the imperative for energy efficiency and the extension of device lifespans has never been more pressing. This paper presents DEEP-IoT, an innovative communication paradigm poised to redefine how IoT devices communicate. Through a pioneering feedback channel coding strategy, DEEP-IoT challenges and transforms the traditional transmitter (IoT devices)-centric communication model to one where the receiver (the access point) play a pivotal role, thereby cutting down energy use and boosting device longevity. We not only conceptualize DEEP-IoT but also actualize it by integrating deep learning-enhanced feedback channel codes within a narrow-band system. Simulation results show a significant enhancement in the operational lifespan of IoT cells — surpassing traditional systems using Turbo and Polar codes by up to 52.71%. This leap signifies a paradigm shift in IoT communications, setting the stage for a future where IoT devices boast unprecedented efficiency and durability.
arxiv情報
| 著者 | Yulin Shao |
| 発行日 | 2024-11-15 13:42:28+00:00 |
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