Toward a Cohesive AI and Simulation Software Ecosystem for Scientific Innovation

要約

この論文では、科学的発見を前進させるために、人工知能 (AI) とモデリングおよびシミュレーション (ModSim) ツールを統合する統合ソフトウェア スタックの必要性について説明します。
著者らは、多様な高性能コンピューティング システム上の幅広いソフトウェアにわたる互換性を確保し、導入、バージョン管理、バイナリ配布の容易さを促進する統合 AI/ModSim ソフトウェア エコシステムを提唱しています。
強調されている主な課題には、特にソフトウェア ビルドの実践、依存関係の管理、互換性の観点から、AI と ModSim の異なるニーズのバランスを取ることが含まれます。
この文書は、ポータブルで一貫性のある科学ソフトウェア エコシステムを開発するための継続的統合、コミュニティ主導の管理、エネルギー省 (DOE) との協力の重要性を強調しています。
推奨事項は、Extreme-scale Scientific Software Stack (E4S) や Spack などの取り組みを通じて標準化された環境をサポートし、学際的なイノベーションを促進し、新たな科学の進歩を促進することに重点を置いています。

要約(オリジナル)

In this paper, we discuss the need for an integrated software stack that unites artificial intelligence (AI) and modeling and simulation (ModSim) tools to advance scientific discovery. The authors advocate for a unified AI/ModSim software ecosystem that ensures compatibility across a wide range of software on diverse high-performance computing systems, promoting ease of deployment, version management, and binary distribution. Key challenges highlighted include balancing the distinct needs of AI and ModSim, especially in terms of software build practices, dependency management, and compatibility. The document underscores the importance of continuous integration, community-driven stewardship, and collaboration with the Department of Energy (DOE) to develop a portable and cohesive scientific software ecosystem. Recommendations focus on supporting standardized environments through initiatives like the Extreme-scale Scientific Software Stack (E4S) and Spack to foster interdisciplinary innovation and facilitate new scientific advancements.

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