要約
この文書では、正確で信頼できる医療情報をユーザーに提供するために設計された AI を活用したチャットボットである Med-Bot について紹介します。
Med-Bot は、PyTorch、Chromadb、Langchain、Autogptq などの高度なライブラリとフレームワークを利用して、医療現場での自然言語理解の複雑さを処理するように構築されています。
ラマ支援データ処理と AutoGPT-Q の統合により、医学文献の PDF に基づくクエリの処理と応答のパフォーマンスが強化され、ユーザーは正確で信頼できる情報を確実に受け取ることができます。
この研究では、Med-Bot の開発に採用された方法論を詳しく説明し、医療情報の普及における Med-Bot の有効性を評価します。
要約(オリジナル)
This paper introduces Med-Bot, an AI-powered chatbot designed to provide users with accurate and reliable medical information. Utilizing advanced libraries and frameworks such as PyTorch, Chromadb, Langchain and Autogptq, Med-Bot is built to handle the complexities of natural language understanding in a healthcare context. The integration of llamaassisted data processing and AutoGPT-Q provides enhanced performance in processing and responding to queries based on PDFs of medical literature, ensuring that users receive precise and trustworthy information. This research details the methodologies employed in developing Med-Bot and evaluates its effectiveness in disseminating healthcare information.
arxiv情報
著者 | Ahan Bhatt,Nandan Vaghela |
発行日 | 2024-11-14 18:17:30+00:00 |
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