Image Processing for Motion Magnification

要約

Motion Magnification (MM) は、画像処理の分野における比較的最近の技術を集めたものです。
これらの技術を導入する主な動機は、人間の視覚システムをサポートして対象オブジェクトの関連する変位を捕捉することです。
これらの動きは、オブジェクトの色やオブジェクトの位置に影響を与える可能性があります。
実際、目標は、ビデオ シーケンスを適切に処理して、動きが拡大されて視聴者に見える新しいビデオを出力として取得することです。
我々は、フーリエ領域でビデオシーケンスを解析し、フーリエシフト特性に依存する位相ベースの動き拡大を使用する数値手法を提案します。
この方法の数学的基礎と、数値アルゴリズムでの対応する実装について説明します。
合成画像を使用して構成されたいくつかの基本的なテストに焦点を当てた予備実験を紹介します。

要約(オリジナル)

Motion Magnification (MM) is a collection of relative recent techniques within the realm of Image Processing. The main motivation of introducing these techniques in to support the human visual system to capture relevant displacements of an object of interest; these motions can be in object color and in object location. In fact, the goal is to opportunely process a video sequence to obtain as output a new video in which motions are magnified and visible to the viewer. We propose a numerical technique using the Phase-Based Motion Magnification which analyses the video sequence in the Fourier Domain and rely on the Fourier Shifting Property. We describe the mathematical foundation of this method and the corresponding implementation in a numerical algorithm. We present preliminary experiments, focusing on some basic test made up using synthetic images.

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