Caravan MultiMet: Extending Caravan with Multiple Weather Nowcasts and Forecasts

要約

Caravan の大規模サンプル水文データセット (Kratzert et al.、2023) は、さまざまな地域データセットからの流量データを標準化および調和させるために作成され、世界中で利用可能な気象強制力および集水域属性と組み合わせられました。
このコミュニティ主導のプロジェクトでは、これまで 6 回行われているように、研究者が追加の盆地用にデータセットを簡単に拡張することもできます (https://github.com/kratzert/Caravan/Discussions/10 を参照)。
私たちは、気象強制データの充実に焦点を当てた、Caravan の新しい拡張機能を提供します。
私たちの拡張機能では、3 つの降水ナウキャスト プロダクト (CPC、IMERG v07 Early、CHIRPS) と 3 つの天気予報プロダクト (ECMWF IFS HRES、GraphCast、CHIRPS-GEFS) が既存の ERA5-Land 再解析データに追加されます。
多様なデータ ソース、特に天気予報を含めることで、特にリアルタイムの予測シナリオにおいて、水文学モデルのより堅牢な評価とベンチマークが可能になります。
私たちの知る限り、この拡張機能により、Caravan は気象予測データを組み込んだ最初の大規模サンプル水文データセットとなり、その機能が大幅に強化され、水文研究、ベンチマーク、およびリアルタイム水文予測の進歩が促進されます。
データは、CC-BY-4.0 ライセンスに基づいて Zenodo の 2 つの部分 (https://zenodo.org/records/14161235、https://zenodo.org/records/14161281) および Google Cloud Platform (GCP) で公開されています。
) – 詳細については、「データの可用性」の章を参照してください。

要約(オリジナル)

The Caravan large-sample hydrology dataset (Kratzert et al., 2023) was created to standardize and harmonize streamflow data from various regional datasets, combined with globally available meteorological forcing and catchment attributes. This community-driven project also allows researchers to conveniently extend the dataset for additional basins, as done 6 times to date (see https://github.com/kratzert/Caravan/discussions/10). We present a novel extension to Caravan, focusing on enriching the meteorological forcing data. Our extension adds three precipitation nowcast products (CPC, IMERG v07 Early, and CHIRPS) and three weather forecast products (ECMWF IFS HRES, GraphCast, and CHIRPS-GEFS) to the existing ERA5-Land reanalysis data. The inclusion of diverse data sources, particularly weather forecasts, enables more robust evaluation and benchmarking of hydrological models, especially for real-time forecasting scenarios. To the best of our knowledge, this extension makes Caravan the first large-sample hydrology dataset to incorporate weather forecast data, significantly enhancing its capabilities and fostering advancements in hydrological research, benchmarking, and real-time hydrologic forecasting. The data is publicly available under a CC-BY-4.0 license on Zenodo in two parts (https://zenodo.org/records/14161235, https://zenodo.org/records/14161281) and on Google Cloud Platform (GCP) – see more under the Data Availability chapter.

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