要約
この論文は、地域スタイルの伝達の分野への新しい貢献を提示します。
既存の方法には、画像全体に均一にスタイルを適用するという欠点があり、人物などの前景要素を含む画像に適用すると、スタイルの不一致や前景オブジェクトのねじれが発生することがあります。
この制限に対処するために、セグメンテーション ネットワークを利用して入力画像内の前景オブジェクトを正確に分離する新しいアプローチを提案します。
その後、スタイル転送が背景領域のみに適用されます。
分離された前景オブジェクトは、スタイルが転送された背景に慎重に再統合されます。
前景と背景の間の視覚的な一貫性を高めるために、前景要素を再組み込む前に、前景要素に色転写ステップが適用されます。
最後に、フェザリング技術を利用して前景と背景をシームレスに融合させ、視覚的に統一され、見た目にも美しい最終構成を実現します。
広範な評価により、私たちが提案したアプローチは、従来の方法と比較して、はるかに自然な文体変換が得られることが実証されました。
要約(オリジナル)
This paper presents a novel contribution to the field of regional style transfer. Existing methods often suffer from the drawback of applying style homogeneously across the entire image, leading to stylistic inconsistencies or foreground object twisted when applied to image with foreground elements such as person figures. To address this limitation, we propose a new approach that leverages a segmentation network to precisely isolate foreground objects within the input image. Subsequently, style transfer is applied exclusively to the background region. The isolated foreground objects are then carefully reintegrated into the style-transferred background. To enhance the visual coherence between foreground and background, a color transfer step is employed on the foreground elements prior to their rein-corporation. Finally, we utilize feathering techniques to achieve a seamless amalgamation of foreground and background, resulting in a visually unified and aesthetically pleasing final composition. Extensive evaluations demonstrate that our proposed approach yields significantly more natural stylistic transformations compared to conventional methods.
arxiv情報
著者 | Zhicheng Ding,Panfeng Li,Qikai Yang,Siyang Li,Qingtian Gong |
発行日 | 2024-11-13 18:31:18+00:00 |
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