要約
さまざまな論文で RepNet がどのように評価されているかに関する一貫した問題について説明します。
これらの問題を軽減する方法として、さまざまなデータセットでの RepNet パフォーマンス結果をレポートし、これらの結果を取得するための評価コードと RepNet チェックポイントをリリースします。
コードの URL: https://github.com/google-research/google-research/blob/master/repnet/
要約(オリジナル)
We discuss some consistent issues on how RepNet has been evaluated in various papers. As a way to mitigate these issues, we report RepNet performance results on different datasets, and release evaluation code and the RepNet checkpoint to obtain these results. Code URL: https://github.com/google-research/google-research/blob/master/repnet/
arxiv情報
著者 | Debidatta Dwibedi,Yusuf Aytar,Jonathan Tompson,Pierre Sermanet,Andrew Zisserman |
発行日 | 2024-11-13 18:55:10+00:00 |
arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google