Sentiment Analysis of Spanish Political Party Tweets Using Pre-trained Language Models

要約

タイトル: 事前トレーニング済み言語モデルを使用した、Twitter でのスペインの政党コミュニケーションのセンチメント分析 著者: Chuqiao Song、Shunzhang Chen、Xinyi Cai、Hao Chen コメント: 21 ページ、6 つの図 要約: この研究は、Twitter でのスペインの政党コミュニケーションにおけるセンチメント パターンを調査します。
Twitter は、スペイン語のテキストに最適化された 2 つの事前トレーニング済み言語モデルである BETO と RoBERTuito を活用しています。
この研究では、2019 年から 2024 年にわたるスペインの主要政党（PSOE、PP、Vox、Podemos、Ciudadanos）のツイートのデータセットを使用して感情分布を分析し、感情表現と政党イデオロギーの関係を調査しています。
調査結果は、両方のモデルがすべての政党にわたって優勢な中立感情を一貫して特定しており、イデオロギー上の違いに応じて否定的感情と肯定的感情には大きなばらつきがあることを示しています。
具体的には、Vox はより高いレベルの否定的な感情を示し、PSOE は比較的高い肯定的な感情を示し、政治的メッセージにおける感情的な訴えがイデオロギーの立場を反映しているという仮説を裏付けています。
この研究は、ソーシャルメディア上の英語以外の感情分析のための事前トレーニング済み言語モデルの可能性を強調し、スペインの複数政党制の政治システム内での公共の議論を形作る感情のダイナミクスについての洞察を提供します。
キーワード: スペイン政治、感情分析、事前トレーニング済み言語モデル、Twitter、BETO、RoBERTuito、政治イデオロギー、複数政党制

要約(オリジナル)

Title: Sentiment Analysis of Spanish Political Party Communications on Twitter Using Pre-trained Language Models Authors: Chuqiao Song, Shunzhang Chen, Xinyi Cai, Hao Chen Comments: 21 pages, 6 figures Abstract: This study investigates sentiment patterns within Spanish political party communications on Twitter by leveraging BETO and RoBERTuito, two pre-trained language models optimized for Spanish text. Using a dataset of tweets from major Spanish political parties: PSOE, PP, Vox, Podemos, and Ciudadanos, spanning 2019 to 2024, this research analyzes sentiment distributions and explores the relationship between sentiment expression and party ideology. The findings indicate that both models consistently identify a predominant Neutral sentiment across all parties, with significant variations in Negative and Positive sentiments that align with ideological distinctions. Specifically, Vox exhibits higher levels of Negative sentiment, while PSOE demonstrates relatively high Positive sentiment, supporting the hypothesis that emotional appeals in political messaging reflect ideological stances. This study underscores the potential of pre-trained language models for non-English sentiment analysis on social media, providing insights into sentiment dynamics that shape public discourse within Spain’s multi-party political system. Keywords: Spanish politics, sentiment analysis, pre-trained language models, Twitter, BETO, RoBERTuito, political ideology, multi-party system

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