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Directional anomaly detection
要約 半教師あり異常検出は、潜在的な異常は通常のトレーニング データとは異なって … 続きを読む
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TokenFormer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters
要約 トランスフォーマーは、さまざまなドメインにわたって優れたパフォーマンスを発 … 続きを読む
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The Persistence of Neural Collapse Despite Low-Rank Bias: An Analytic Perspective Through Unconstrained Features
要約 最新のディープ ニューラル ネットワークは、最終層の特徴と重みが単純な構造 … 続きを読む
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Functional Gradient Flows for Constrained Sampling
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Uncertainty quantification for fast reconstruction methods using augmented equivariant bootstrap: Application to radio interferometry
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Does equivariance matter at scale?
要約 大規模なデータセットと十分なコンピューティングが与えられた場合、各問題の構 … 続きを読む
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Resource-aware Mixed-precision Quantization for Enhancing Deployability of Transformers for Time-series Forecasting on Embedded FPGAs
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Impacts of floating-point non-associativity on reproducibility for HPC and deep learning applications
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Improved convergence rate of kNN graph Laplacians
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(FL)$^2$: Overcoming Few Labels in Federated Semi-Supervised Learning
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