要約
パブリック ドメイン 12M (PD12M) は、テキストから画像へのモデルをトレーニングするために設計された、合成キャプション付きの 1,240 万枚の高品質パブリック ドメイン画像と CC0 ライセンス画像のデータセットです。
PD12M はこれまでで最大のパブリック ドメインの画像テキスト データセットであり、著作権への懸念を最小限に抑えながら基礎モデルをトレーニングするのに十分なサイズを備えています。
また、Source.Plus プラットフォームを通じて、害を軽減し、長期にわたる再現性をサポートする、コミュニティ主導の新しいデータセット ガバナンス メカニズムも導入しています。
要約(オリジナル)
We present Public Domain 12M (PD12M), a dataset of 12.4 million high-quality public domain and CC0-licensed images with synthetic captions, designed for training text-to-image models. PD12M is the largest public domain image-text dataset to date, with sufficient size to train foundation models while minimizing copyright concerns. Through the Source.Plus platform, we also introduce novel, community-driven dataset governance mechanisms that reduce harm and support reproducibility over time.
arxiv情報
| 著者 | Jordan Meyer,Nick Padgett,Cullen Miller,Laura Exline |
| 発行日 | 2024-10-30 15:59:05+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
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