Generative linguistics contribution to artificial intelligence: Where this contribution lies?

要約

この記事は、言語学が人文科学に属するか科学に属するかに関する言語学者と AI 科学者の間での議論をほのめかしながら、人工知能 (AI) に対する生成言語学 (GL) の貢献を特徴付けることを目的としています。
この記事では、言語学者として偏見を持たないよう、独立した科学的観点からこの現象を研究していきたいと思います。
この記事では、GL、特にチョムスキー学派に属する AI に関連する科学的定理と理論的根拠を研究者/読者に説明します。
したがって、構文、意味論、言語能力、普遍文法、人間の言語の計算システム、言語習得、人間の脳、プログラミング言語 (Python など)、大規模言語モデル、および公平な AI 科学者から、この貢献が巨大であるという良い証拠が得られます。
、そしてこの貢献は否定できないということです。
AI に対する GL の貢献は大きいものの、言語入力の性質や種類など、依然として相違点が存在すると結論付けています。

要約(オリジナル)

This article aims to characterize Generative linguistics (GL) contribution to artificial intelligence (AI), alluding to the debate among linguists and AI scientists on whether linguistics belongs to humanities or science. In this article, I will try not to be biased as a linguist, studying the phenomenon from an independent scientific perspective. The article walks the researcher/reader through the scientific theorems and rationales involved in AI which belong from GL, specifically the Chomsky School. It, thus, provides good evidence from syntax, semantics, language faculty, Universal Grammar, computational system of human language, language acquisition, human brain, programming languages (e.g. Python), Large Language Models, and unbiased AI scientists that this contribution is huge, and that this contribution cannot be denied. It concludes that however the huge GL contribution to AI, there are still points of divergence including the nature and type of language input.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google