Push-Forward Signed Distance Functions enable interpretable and robust continuous shape quantification

要約

プッシュフォワード符号付き距離形態計測 (PF-SDM) を紹介します。これは、連続的で解釈可能で、形状保存変換に対して不変である、生物医学イメージングにおける形状定量化のための新しい方法です。
PF-SDM は、トポロジカル スケルトンや放射状の対称性など、形状の幾何学的特性を効果的にキャプチャします。
これにより、時間的な形状ダイナミクスを捕捉するために一般化された、堅牢で解釈可能な形状記述子が得られます。
重要なのは、PF-SDM では、係数相関やランドマークの選択など、楕円フーリエ解析や一般化プロクラステス解析など、以前の幾何学的形態計測学の特定の問題が回避されることです。
私たちは PF-SDM 理論を提示し、実際に計算可能なアルゴリズムを提供し、合成データでベンチマークを行います。

要約(オリジナル)

We introduce the Push-Forward Signed Distance Morphometric (PF-SDM), a novel method for shape quantification in biomedical imaging that is continuous, interpretable, and invariant to shape-preserving transformations. PF-SDM effectively captures the geometric properties of shapes, including their topological skeletons and radial symmetries. This results in a robust and interpretable shape descriptor that generalizes to capture temporal shape dynamics. Importantly, PF-SDM avoids certain issues of previous geometric morphometrics, like Elliptical Fourier Analysis and Generalized Procrustes Analysis, such as coefficient correlations and landmark choices. We present the PF-SDM theory, provide a practically computable algorithm, and benchmark it on synthetic data.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google