cymyc — Calabi-Yau Metrics, Yukawas, and Curvature

要約

\texttt{cymyc} は、大規模なクラスの文字列圧縮多様体の幾何学形状とそれに関連するモジュライ空間を数値的に調査するための高性能 Python ライブラリです。
我々は、大きなクラスのカラビ・ヤウ多様体上の任意の次数のテンソル場を数値的にモデル化する、明確に定義された幾何学的解析を開発します。
\texttt{cymyc} には、このアンザッツを組み込んで、満足すべき偏微分方程式系の近似解を見つけることで、これらの空間上の対象のテンソル場をモデル化する機械学習コンポーネントが含まれています。

要約(オリジナル)

We introduce \texttt{cymyc}, a high-performance Python library for numerical investigation of the geometry of a large class of string compactification manifolds and their associated moduli spaces. We develop a well-defined geometric ansatz to numerically model tensor fields of arbitrary degree on a large class of Calabi-Yau manifolds. \texttt{cymyc} includes a machine learning component which incorporates this ansatz to model tensor fields of interest on these spaces by finding an approximate solution to the system of partial differential equations they should satisfy.

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