Trustworthy XAI and Application

要約

今日の最も重要かつ変革的なテクノロジーの 1 つは、急速に発展している人工知能 (AI) の分野です。
人間の認知プロセスをシミュレートするコンピューター システムとして定義される AI は、一部の AI システムが非常に複雑で不透明であるため、路上の自動運転車から知能 (AI) に至るまで、私たちの日常生活のさまざまな側面に存在します。
これらのシステムディープニューラルネットワークは、特に何百万ものパラメータとレイヤーを備えているため、意思決定プロセスの不透明さによって責任、偏見、正義を人間が理解することが困難になります。
AI には多くの可能性がありますが、多くの困難や道徳的ジレンマも伴います。
説明可能な人工知能 (XAI) のコンテキストでは、AI システムが一貫して公正かつ倫理的に動作することを保証するため、信頼が非常に重要です。
この記事では、XAI、信頼性の高い XAI、および信頼性の高い XAI のいくつかの実際的な使用法について説明します。
この状況に関連すると判断した、XAI の透明性、説明可能性、信頼性という 3 つの主要な要素をもう一度確認します。
さまざまな応用分野で信頼できる XAI を採用した最近の科学研究の概要を紹介します。
結局のところ、信頼性は人間と AI システムの間の信頼を確立および維持し、社会の利益のために AI システムのさまざまなアプリケーションやドメインへの統合を促進するために重要です。

要約(オリジナル)

One of today’s most significant and transformative technologies is the rapidly developing field of artificial intelligence (AI). Deined as a computer system that simulates human cognitive processes, AI is present in many aspects of our daily lives, from the self-driving cars on the road to the intelligence (AI) because some AI systems are so complex and opaque. With millions of parameters and layers, these system-deep neural networks in particular-make it difficult for humans to comprehend accountability, prejudice, and justice are raised by the opaqueness of its decision-making process. AI has a lot of potential, but it also comes with a lot of difficulties and moral dilemmas. In the context of explainable artificial intelligence (XAI), trust is crucial as it ensures that AI systems behave consistently, fairly, and ethically. In the present article, we explore XAI, reliable XAI, and several practical uses for reliable XAI. Once more, we go over the three main components-transparency, explainability, and trustworthiness of XAI-that we determined are pertinent in this situation. We present an overview of recent scientific studies that employ trustworthy XAI in various application fields. In the end, trustworthiness is crucial for establishing and maintaining trust between humans and AI systems, facilitating the integration of AI systems into various applications and domains for the benefit of society.

arxiv情報

著者 MD Abdullah Al Nasim,Parag Biswas,Abdur Rashid,Angona Biswas,Kishor Datta Gupta
発行日 2024-10-22 16:10:10+00:00
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