The Impact of Large Language Models in Academia: from Writing to Speaking

要約

大規模言語モデル (LLM) は、特にテキスト情報において人間社会にますます影響を与えています。
機械学習カンファレンスでの 30,000 以上の論文と 1,000 のプレゼンテーションに基づいて、私たちは書き言葉と話し言葉で使用される単語を調査および比較しました。これは、LLM が同じグループ内での口頭コミュニケーションと表現の 2 つの主要なモードにどのような影響を与えるかについての最初の大規模な研究を表しています。
人々の。
私たちの経験的な結果は、「重要な」などの LLM スタイルの単語が要約や口頭プレゼンテーションでより頻繁に使用されていることを示しています。
スピーキングへの影響は顕在化し始めており、今後さらに大きくなる可能性があり、人間社会に対するLLMの暗黙の影響と波及効果に注目が集まっています。

要約(オリジナル)

Large language models (LLMs) are increasingly impacting human society, particularly in textual information. Based on more than 30,000 papers and 1,000 presentations from machine learning conferences, we examined and compared the words used in writing and speaking, representing the first large-scale study of how LLMs influence the two main modes of verbal communication and expression within the same group of people. Our empirical results show that LLM-style words such as ‘significant’ have been used more frequently in abstracts and oral presentations. The impact on speaking is beginning to emerge and is likely to grow in the future, calling attention to the implicit influence and ripple effect of LLMs on human society.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google