Levels of AI Agents: from Rules to Large Language Models

要約

AI エージェントは、環境を認識し、意思決定を行い、行動を起こす人工エンティティとして定義されます。
自動車技術者協会による自動運転の 6 つのレベルに触発され、AI エージェントは、実用性と強度に基づいて次のレベルに分類されます。L0、AI なし、認識とアクションを考慮したツールを備えています。
L1、ルールベースの AI を使用。
L2、ルールベースの AI を IL/RL ベースの AI に置き換え、推論と意思決定を追加します。
L3、IL/RL ベースの AI の代わりに LLM ベースの AI を適用し、さらにメモリとリフレクションをセットアップします。
L4 は L3 に基づいており、自律的な学習と一般化を促進します。
L5は、L4をベースに、感情や性格の個性やマルチエージェントとの協調行動を追加したもの。

要約(オリジナル)

AI agents are defined as artificial entities to perceive the environment, make decisions and take actions. Inspired by the 6 levels of autonomous driving by Society of Automotive Engineers, the AI agents are also categorized based on utilities and strongness, as the following levels: L0, no AI, with tools taking into account perception plus actions; L1, using rule-based AI; L2, making rule-based AI replaced by IL/RL-based AI, with additional reasoning & decision making; L3, applying LLM-based AI instead of IL/RL-based AI, additionally setting up memory & reflection; L4, based on L3, facilitating autonomous learning & generalization; L5, based on L4, appending personality of emotion and character and collaborative behavior with multi-agents.

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