要約
静脈穿刺やカニューレ挿入などの医療処置は看護師にとって不可欠であり、正確なスキルが要求されます。
また、クラスあたりの教師の数とタスクの複雑さにより、このスキルを学習することは教育者にとっての課題となります。
この研究は、静脈穿刺やカニューレ挿入などの医療処置に関するリアルタイムのフィードバックを提供する生成 AI 手法を統合することで、学生のスキル習得を支援し、教育者の負担を軽減することを目的としています。
要約(オリジナル)
Medical procedures such as venipuncture and cannulation are essential for nurses and require precise skills. Learning this skill, in turn, is a challenge for educators due to the number of teachers per class and the complexity of the task. The study aims to help students with skill acquisition and alleviate the educator’s workload by integrating generative AI methods to provide real-time feedback on medical procedures such as venipuncture and cannulation.
arxiv情報
著者 | Stefan Fritsch,Matthias Tschoepe,Vitor Fortes Rey,Lars Krupp,Agnes Gruenerbl,Eloise Monger,Sarah Travenna |
発行日 | 2024-10-21 16:31:16+00:00 |
arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google