Need of AI in Modern Education: in the Eyes of Explainable AI (xAI)

要約

現代教育は AI なしでは \textit{現代} ではありません。
ただし、AI の複雑な性質により、問題を理解して解決することが困難になります。
世界中の調査によると、親の収入が子供の教育に大きな影響を与えることがわかっています。
これにより、AI、特に複雑なモデルが、Explainable AI ツールを使用してどのように重要な意思決定を行うかを調査することができました。
私たちの調査により、親の収入に関連する多くの複雑さが明らかになり、これらの決定について合理的な説明が得られました。
しかし、教育において AI に求めるもの、つまり明確な透明性とすべての人への平等なアクセスに反する AI のバイアスも見つかりました。
これらの偏見は家族や子供の学校教育に影響を与える可能性があり、すべての人に公平な機会を提供する、より優れた AI ソリューションの必要性を浮き彫りにしています。
この章では、特にバイアスに関して、AI の複雑な動作方法に光を当てようとします。
これらは、より信頼性が高く、説明責任があり、関係者全員にとって有益な方法で AI を使用することを含む、より良い教育政策に向けた基礎的なステップです。

要約(オリジナル)

Modern Education is not \textit{Modern} without AI. However, AI’s complex nature makes understanding and fixing problems challenging. Research worldwide shows that a parent’s income greatly influences a child’s education. This led us to explore how AI, especially complex models, makes important decisions using Explainable AI tools. Our research uncovered many complexities linked to parental income and offered reasonable explanations for these decisions. However, we also found biases in AI that go against what we want from AI in education: clear transparency and equal access for everyone. These biases can impact families and children’s schooling, highlighting the need for better AI solutions that offer fair opportunities to all. This chapter tries to shed light on the complex ways AI operates, especially concerning biases. These are the foundational steps towards better educational policies, which include using AI in ways that are more reliable, accountable, and beneficial for everyone involved.

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