Alberta Wells Dataset: Pinpointing Oil and Gas Wells from Satellite Imagery

要約

何百万もの放棄された石油井やガス井が世界中に点在しており、メタンが大気中に、有毒化合物が地下水中に浸出しています。
これらの場所の多くは不明であるため、井戸を塞いで汚染の影響を回避することができません。
リモート センシングは、放棄された井戸を大規模に特定するための比較的未開発のツールです。
Planet Labs の中解像度のマルチスペクトル衛星画像を活用した、この問題に対する最初の大規模ベンチマーク データセットを紹介します。
当社が厳選したデータセットは、特に井戸密度が高い地域であるアルバータ州の 213,000 を超える井戸 (放棄された井戸、中断された井戸、稼働中の井戸) で構成されており、アルバータ州エネルギー規制当局から提供され、分野の専門家によって検証されています。
私たちは坑井の検出とセグメンテーションのためのベースライン アルゴリズムを評価し、コンピューター ビジョン アプローチの有望性を示していますが、改善の余地が大きいことも示しています。

要約(オリジナル)

Millions of abandoned oil and gas wells are scattered across the world, leaching methane into the atmosphere and toxic compounds into the groundwater. Many of these locations are unknown, preventing the wells from being plugged and their polluting effects averted. Remote sensing is a relatively unexplored tool for pinpointing abandoned wells at scale. We introduce the first large-scale benchmark dataset for this problem, leveraging medium-resolution multi-spectral satellite imagery from Planet Labs. Our curated dataset comprises over 213,000 wells (abandoned, suspended, and active) from Alberta, a region with especially high well density, sourced from the Alberta Energy Regulator and verified by domain experts. We evaluate baseline algorithms for well detection and segmentation, showing the promise of computer vision approaches but also significant room for improvement.

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