AI-Enhanced Ethical Hacking: A Linux-Focused Experiment

要約

この技術レポートは、包括的な実験研究と概念分析を通じて、生成 AI (GenAI)、特に ChatGPT の倫理的ハッキングの実践への統合を調査します。
この調査は、制御された仮想環境で実施され、仮想ローカル エリア ネットワーク (LAN) 内で動作する Linux ベースのターゲット マシンに対する侵入テストの主要な段階 (偵察、スキャンと列挙、アクセスの取得、アクセスの維持、および
線路をカバーしています。
この調査結果は、GenAI が倫理的ハッキング プロセスを大幅に強化および合理化できることを裏付けるとともに、人間の入力を完全に置き換えるのではなく、バランスの取れた人間と AI のコラボレーションの重要性を強調しています。
このレポートでは、誤用、データのバイアス、幻覚、AI への過度の依存などの潜在的なリスクも批判的に調査しています。
この研究は、サイバーセキュリティにおける AI の倫理的使用に関する進行中の議論に貢献し、セキュリティ防御を強化するための継続的なイノベーションの必要性を浮き彫りにします。

要約(オリジナル)

This technical report investigates the integration of generative AI (GenAI), specifically ChatGPT, into the practice of ethical hacking through a comprehensive experimental study and conceptual analysis. Conducted in a controlled virtual environment, the study evaluates GenAI’s effectiveness across the key stages of penetration testing on Linux-based target machines operating within a virtual local area network (LAN), including reconnaissance, scanning and enumeration, gaining access, maintaining access, and covering tracks. The findings confirm that GenAI can significantly enhance and streamline the ethical hacking process while underscoring the importance of balanced human-AI collaboration rather than the complete replacement of human input. The report also critically examines potential risks such as misuse, data biases, hallucination, and over-reliance on AI. This research contributes to the ongoing discussion on the ethical use of AI in cybersecurity and highlights the need for continued innovation to strengthen security defences.

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