HyperCMR: Enhanced Multi-Contrast CMR Reconstruction with Eagle Loss

要約

心臓磁気共鳴画像法（CMRI）の画像取得を高速化することは重要な課題である。CMRxRecon2024チャレンジは、マルチコントラストCMR再構成の最先端技術を確立することを目的としている。本稿では、マルチコントラスト心臓磁気共鳴（CMR）画像の再構成を高速化するために設計された新しいフレームワークであるHyperCMRを紹介する。HyperCMRは、既存のPromptMRモデルを高度な損失関数、特にアンダーサンプリングされたk空間において欠落した高周波数情報を回復するために特別に設計された革新的なEagle Lossを組み込むことによって強化する。CMRxRecon2024チャレンジデータセットで実施された広範な実験では、HyperCMRが複数の評価指標において一貫してベースラインを上回り、優れたSSIMとPSNRスコアを達成していることが実証されています。

要約(オリジナル)

Accelerating image acquisition for cardiac magnetic resonance imaging (CMRI) is a critical task. CMRxRecon2024 challenge aims to set the state of the art for multi-contrast CMR reconstruction. This paper presents HyperCMR, a novel framework designed to accelerate the reconstruction of multi-contrast cardiac magnetic resonance (CMR) images. HyperCMR enhances the existing PromptMR model by incorporating advanced loss functions, notably the innovative Eagle Loss, which is specifically designed to recover missing high-frequency information in undersampled k-space. Extensive experiments conducted on the CMRxRecon2024 challenge dataset demonstrate that HyperCMR consistently outperforms the baseline across multiple evaluation metrics, achieving superior SSIM and PSNR scores.

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