A Global Medical Data Security and Privacy Preserving Standards Identification Framework for Electronic Healthcare Consumers

要約

電子カルテ（EHR）はデジタルヘルスケアの成功に不可欠であり、この変革の中心に消費者を据えることに重点を置いている。しかし、医療記録のデジタル化は、個人データのセキュリティとプライバシーのリスクを伴う。大きな懸念は、医療データのセキュリティとプライバシーに関する基準が国によって異なることである。本稿では、これらのルールを世界的に標準化し、共通のプラットフォーム上にまとめるための斬新で包括的なフレームワークを提案した。この提案をサポートするため、本研究では既存の文献をレビューし、この問題に対する研究の関心を理解した。また、セキュリティとプライバシーに関連する6つの主要な法律と標準を調査し、20の概念を特定した。提案するフレームワークでは、K-meansクラスタリングを利用してこれらの概念を分類し、5つの重要な要素を特定した。最後に、EHRの文脈におけるこれらの要因の好ましい実装を決定するために、順序優先度アプローチを適用する。提案された研究は、電子カルテの文脈におけるプライバシーとセキュリティの実装のための記述的な、そして処方的な枠組みを提供する。したがって、提案された枠組みから得られた知見は、EHRに関連するセキュリティとプライバシーを改善する上で、専門家や政策立案者にとって有用である。

要約(オリジナル)

Electronic Health Records (EHR) are crucial for the success of digital healthcare, with a focus on putting consumers at the center of this transformation. However, the digitalization of healthcare records brings along security and privacy risks for personal data. The major concern is that different countries have varying standards for the security and privacy of medical data. This paper proposed a novel and comprehensive framework to standardize these rules globally, bringing them together on a common platform. To support this proposal, the study reviews existing literature to understand the research interest in this issue. It also examines six key laws and standards related to security and privacy, identifying twenty concepts. The proposed framework utilized K-means clustering to categorize these concepts and identify five key factors. Finally, an Ordinal Priority Approach is applied to determine the preferred implementation of these factors in the context of EHRs. The proposed study provides a descriptive then prescriptive framework for the implementation of privacy and security in the context of electronic health records. Therefore, the findings of the proposed framework are useful for professionals and policymakers in improving the security and privacy associated with EHRs.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL