An Improved Variational Method for Image Denoising

要約

全変動(TV)法は、画像の全変動を最小化することによってノイズを低減することを目的とした画像ノイズ除去技術であり、画素強度の変動を測定する。TV法は、エッジを保存し、画質を向上させることができるため、画像処理やコンピュータビジョンに広く応用されている。本論文では、画像ノイズ除去のための改良されたTVモデルと、それを実行するための数値アルゴリズムを提案する。改良されたモデルは一意解を持ち、関連する数値アルゴリズムは収束を保証する。数値実験により、他のTVモデルと比較して改善された有効性とノイズ除去品質を示すことが実証された。このような有望な結果は、画像処理におけるTV法の有用性をさらに高めるものである。

要約(オリジナル)

The total variation (TV) method is an image denoising technique that aims to reduce noise by minimizing the total variation of the image, which measures the variation in pixel intensities. The TV method has been widely applied in image processing and computer vision for its ability to preserve edges and enhance image quality. In this paper, we propose an improved TV model for image denoising and the associated numerical algorithm to carry out the procedure, which is particularly effective in removing several types of noises and their combinations. Our improved model admits a unique solution and the associated numerical algorithm guarantees the convergence. Numerical experiments are demonstrated to show improved effectiveness and denoising quality compared to other TV models. Such encouraging results further enhance the utility of the TV method in image processing.

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