PsyGUARD: An Automated System for Suicide Detection and Risk Assessment in Psychological Counseling

要約

メンタルヘルス問題への意識が高まる中、オンラインでのカウンセリング支援サービスが世界中で普及しつつあります。
テキストベースのカウンセリング サービスでユーザーが自殺願望を表明しているかどうかを検出することは、リスクのある個人を特定し、優先順位を付けるために重要です。
しかし、オンラインカウンセリングにおけるきめ細かい自殺検出とそれに対応するリスク評価を促進する領域固有のシステムが不足しているため、自殺予防を目的とした自動化された危機介入には大きな課題が生じています。
この論文では、心理カウンセリングにおいて自殺念慮を検出し、リスクを評価するための自動システムである PsyGUARD を提案します。
これを達成するために、私たちはまず基礎理論に基づいて自殺念慮を検出するための詳細な分類法を開発します。
次に、自殺検出のために PsySUICIDE と呼ばれる大規模で高品質のデータセットを厳選します。
きめ細かい自殺検出における自動システムの機能を評価するために、さまざまなベースラインを確立します。
その後、自動化サービスが安全で役立つ、調整された対応を提供してさらなる評価を行えるようにするために、一連のリスク評価フレームワークを構築することを提案します。
私たちの研究は、きめ細かい自殺検出に基づく自動リスク評価システムの有効性について洞察に富んだ分析を提供するだけでなく、オンラインカウンセリングプラットフォームにおけるメンタルヘルスサービスを改善する可能性も強調しています。
コード、データ、モデルは https://github.com/qiuhuachuan/PsyGUARD で入手できます。

要約(オリジナル)

As awareness of mental health issues grows, online counseling support services are becoming increasingly prevalent worldwide. Detecting whether users express suicidal ideation in text-based counseling services is crucial for identifying and prioritizing at-risk individuals. However, the lack of domain-specific systems to facilitate fine-grained suicide detection and corresponding risk assessment in online counseling poses a significant challenge for automated crisis intervention aimed at suicide prevention. In this paper, we propose PsyGUARD, an automated system for detecting suicide ideation and assessing risk in psychological counseling. To achieve this, we first develop a detailed taxonomy for detecting suicide ideation based on foundational theories. We then curate a large-scale, high-quality dataset called PsySUICIDE for suicide detection. To evaluate the capabilities of automated systems in fine-grained suicide detection, we establish a range of baselines. Subsequently, to assist automated services in providing safe, helpful, and tailored responses for further assessment, we propose to build a suite of risk assessment frameworks. Our study not only provides an insightful analysis of the effectiveness of automated risk assessment systems based on fine-grained suicide detection but also highlights their potential to improve mental health services on online counseling platforms. Code, data, and models are available at https://github.com/qiuhuachuan/PsyGUARD.

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