要約
セマンティック Web の動的な性質により、時間とともに変化する情報を取得するにはオントロジーのバージョン管理が必要であり、広く使用されているオントロジーにとっては最も重要です。
オントロジー バージョニング (OV) は効率的なオントロジー管理にとって重要なコンポーネントとして長年認識されてきましたが、オントロジーのサイズの増大と手作業によるエラーの蓄積により、現在の OV アプローチは圧倒されてしまいます。
この論文では、既存のオントロジー マッチング (OM) 技術とシステムを使用して OV を実行するさらに別のアプローチを提案します。
統合された OM4OV パイプラインを導入します。
OM の観点から、OV タスクの新しいタスクの定式化、パフォーマンスの測定、およびデータセットの構築を再構築します。
OM からの以前のアライメントを再利用して、一致する候補を効果的に減らし、全体的な OV パフォーマンスを向上させる相互参照メカニズムも提案します。
私たちは、Alignment Evaluation Initiative (OAEI) の 3 つのデータセットを使用して OM4OV パイプラインとその相互参照メカニズムを実験的に検証し、OV タスクに使用される OM に関する洞察を活用します。
要約(オリジナル)
Due to the dynamic nature of the semantic web, ontology version control is required to capture time-varying information, most importantly for widely-used ontologies. Despite the long-standing recognition of ontology versioning (OV) as a crucial component for efficient ontology management, the growing size of ontologies and accumulating errors caused by manual labour overwhelm current OV approaches. In this paper, we propose yet another approach to performing OV using existing ontology matching (OM) techniques and systems. We introduce a unified OM4OV pipeline. From an OM perspective, we reconstruct a new task formulation, performance measurement, and dataset construction for OV tasks. Reusing the prior alignment(s) from OM, we also propose a cross-reference mechanism to effectively reduce the matching candidature and improve overall OV performance. We experimentally validate the OM4OV pipeline and its cross-reference mechanism using three datasets from the Alignment Evaluation Initiative (OAEI) and exploit insights on OM used for OV tasks.
arxiv情報
| 著者 | Zhangcheng Qiang,Kerry Taylor |
| 発行日 | 2024-09-30 14:00:04+00:00 |
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