要約
近年、特にオンライン プラットフォーム上での性差別、女性蔑視、ジェンダーに基づくヘイトスピーチを検出および特定するためのいくつかの計算ツールが開発されました。
これらのツールは社会科学とコンピューターサイエンスの両方の知識を活用することを目的としていますが、オンラインの性差別や女性蔑視の定量化に関する研究の現状についてはほとんど知られていません。
オンライン空間における女性差別に対する懸念の高まりと、オンラインにおける性差別や女性蔑視の現れを捉える学際的な研究の増加を考慮すると、研究の実践とその対策に関する系統的な文献レビューが今の時代に必要とされている。
私たちは主に 3 つの貢献を行っています。(i) PRISMA フローチャートの選択段階のさまざまなフェーズで検索結果を絞り込む半自動の方法を提供します。
(ii) オンラインのジェンダーに基づくヘイトスピーチの定量化と測定に焦点を当てた研究論文の系統的な文献レビューを実施し、2012 年から 2022 年までのコンピューターサイエンスと社会科学の文献を調査します。
(iii) ジェンダーに基づくオンラインヘイトスピーチを測定する機会と課題を特定します。
トピック分析から得られた調査結果は、性差別/女性蔑視に関する研究テーマ間には分野的な隔たりがあることを示唆しています。
証拠に基づいたレビューにより、知識のギャップを埋めるために学際的なアプローチを探求した研究によって使用されたさまざまなアプローチを要約します。
社会科学理論と計算モデリングに関する既存の文献の両方と組み合わせて、使用された方法論の利点と欠点の分析を提供します。
最後に、オンラインの性差別と女性蔑視の測定に特化した将来の研究の課題と機会について説明します。
要約(オリジナル)
In recent years, several computational tools have been developed to detect and identify sexism, misogyny, and gender-based hate speech, especially on online platforms. Though these tools intend to draw on knowledge from both social science and computer science, little is known about the current state of research in quantifying online sexism or misogyny. Given the growing concern over the discrimination of women in online spaces and the rise in interdisciplinary research on capturing the online manifestation of sexism and misogyny, a systematic literature review on the research practices and their measures is the need of the hour. We make three main contributions: (i) we present a semi-automated way to narrow down the search results in the different phases of selection stage in the PRISMA flowchart; (ii) we perform a systematic literature review of research papers that focus on the quantification and measurement of online gender-based hate speech, examining literature from computer science and the social sciences from 2012 to 2022; and (iii) we identify the opportunities and challenges for measuring gender-based online hate speech. Our findings from topic analysis suggest a disciplinary divide between the themes of research on sexism/misogyny. With evidence-based review, we summarise the different approaches used by the studies who have explored interdisciplinary approaches to bridge the knowledge gap. Coupled with both the existing literature on social science theories and computational modeling, we provide an analysis of the benefits and shortcomings of the methodologies used. Lastly, we discuss the challenges and opportunities for future research dedicated to measuring online sexism and misogyny.
arxiv情報
| 著者 | Aditi Dutta,Susan Banducci,Chico Q. Camargo |
| 発行日 | 2024-09-30 11:34:39+00:00 |
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