月別アーカイブ: 2024年9月

LLMs in Education: Novel Perspectives, Challenges, and Opportunities

要約 教育における大規模言語モデル (LLM) の役割は、教育、学習、評価に L … 続きを読む

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Adversarial Attack for Explanation Robustness of Rationalization Models

要約 合理化モデルは、人間が予測を理解して信頼するために重要な論理的根拠として入 … 続きを読む

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RetrievalAttention: Accelerating Long-Context LLM Inference via Vector Retrieval

要約 トランスフォーマーベースの大規模言語モデル (LLM) はますます重要にな … 続きを読む

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Efficacy of Synthetic Data as a Benchmark

要約 大規模言語モデル (LLM) により、トレーニングやテスト用の合成データセ … 続きを読む

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Sampling Latent Material-Property Information From LLM-Derived Embedding Representations

要約 大規模言語モデル (LLM) から派生したベクトル埋め込みは、文献から潜在 … 続きを読む

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Language Models and Retrieval Augmented Generation for Automated Structured Data Extraction from Diagnostic Reports

要約 目的: オープンウェイト大規模言語モデル (LM) と検索拡張生成 (RA … 続きを読む

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A Hybrid Transformer and Attention Based Recurrent Neural Network for Robust and Interpretable Sentiment Analysis of Tweets

要約 感情分析は世論と消費者の行動を理解するために重要です。 既存のモデルは、言 … 続きを読む

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Measuring Dimensions of Self-Presentation in Twitter Bios and their Links to Misinformation Sharing

要約 ソーシャルメディアプラットフォームは、一般に「略歴」として知られるプロフィ … 続きを読む

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ASR Benchmarking: Need for a More Representative Conversational Dataset

要約 自動音声認識 (ASR) システムは、LibriSpeech や Fleu … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | コメントする

Using Large Language Models to Generate Clinical Trial Tables and Figures

要約 表、図、およびリスト (TFL) は、臨床試験データを要約するために不可欠 … 続きを読む

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