月別アーカイブ: 2024年9月

Extract-and-Abstract: Unifying Extractive and Abstractive Summarization within Single Encoder-Decoder Framework

要約 Extract-then-Abstract は、抽出モデルによって特定され … 続きを読む

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Internal Consistency and Self-Feedback in Large Language Models: A Survey

要約 大規模言語モデル (LLM) は、不十分な推論を示したり、幻覚を引き起こし … 続きを読む

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Neural Semantic Parsing with Extremely Rich Symbolic Meaning Representations

要約 現在のオープンドメインのニューラル セマンティクス パーサーは、優れたパフ … 続きを読む

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MEOW: MEMOry Supervised LLM Unlearning Via Inverted Facts

要約 大規模言語モデル (LLM) は機密情報を記憶する可能性があるため、誤用の … 続きを読む

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Reconciling Kaplan and Chinchilla Scaling Laws

要約 カプランら。 [2020] (「カプラン」) およびホフマンら。 [202 … 続きを読む

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GEIC: Universal and Multilingual Named Entity Recognition with Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの自然言語処理タスクにおいて従来の手 … 続きを読む

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A Robust Autoencoder Ensemble-Based Approach for Anomaly Detection in Text

要約 異常検出 (AD) は、ビジョンや時系列などの確立されたアプリケーションの … 続きを読む

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Retrieve, Annotate, Evaluate, Repeat: Leveraging Multimodal LLMs for Large-Scale Product Retrieval Evaluation

要約 実稼働レベルの検索システムを大規模に評価することは、十分に訓練されたヒュー … 続きを読む

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DocMamba: Efficient Document Pre-training with State Space Model

要約 近年、視覚的に豊かな文書理解がますます注目を集めています。 トランスフォー … 続きを読む

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LLMs + Persona-Plug = Personalized LLMs

要約 同じ要件を持つユーザーは個人の興味に基づいて多様な出力を好む可能性があるた … 続きを読む

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